L'heure des chats intelligents

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De nombreux chatbots ont vu le jour et disparu depuis le début de l'Internet. Mais le ChatGPT d'OpenAI, une interface conversationnelle mise en place sur son modèle de langage GPT-3 a atteint un million d'utilisateurs en seulement cinq jours en décembre 2022 et l'écho qu'a fait son lancement montre à quel point l'intelligence artificielle est entrée de plain-pied dans notre époque. Elle a envahi l'internet et les médias dans les semaines qui ont suivi, ce qui a propulsé l'IA générative dans la conscience publique (ce dont nous sommes reconnaissants chez Ursule.io).

C'est vrai que nous utilisons les capacités du Machine Learning de longue date chez Ursule.io, mais nous étions curieux de savoir ce qui faisait le succès aussi massif de ce chatbot par rapport à tout ce qui l'avait précédé. Dans le même temps nous avons lancé la conception de Ursule Chat, un assistant utilisant les données de chatGPT mais entrainé particulièrement pour vos besoins.
Au fond, même si les chatbots n'ont jamais eu auparavant le succès escompté, le public connaissait le système, ayant déjà eu des interactions avec des chatbots depuis des années, notamment au niveau des outils de messagerie. Le public était finalement prêt, il ne lui manquait plus que les outils adaptés à ses besoins, mais surtout des outils intelligents pouvant réellement faire office d'assistant, comme le fait aujourd'hui Ursule.

L'histoire des interfaces de dialogue en ligne ?

Nous utilisons collectivement des fonctionnalités basées sur le chat depuis longtemps. Nous avons vu les salons de discussion des années 1990 évoluer vers AOL Instant Messenger au début des années 2000. C'est également à cette époque que les chatbots d'IA pour le service client et le marketing ont commencé à gagner en popularité sur le web. De là, sont nés Facebook Messenger et iMessage au début des années 2010. Aujourd'hui, il y a GPT et tout ce que les jeunes utilisent pour communiquer. En bref, la communication par chat avec des robots et des humains est devenue de plus en plus omniprésente dans notre vie quotidienne.

Les interfaces de discussion sont la forme de communication la plus facile à laquelle nous sommes habitués aujourd'hui. Nous avons été formés et normalisés pour utiliser les chatbots lorsqu'il s'agit d'assistance et de poser des questions. C'est certainement l'une des raisons pour lesquelles les assistants par chat ont pris un essor viral depuis chatGPT.

Le grand public a désormais une idée de la manière dont un LLM incroyablement puissant, enveloppé dans un système intuitif que tout le monde connaît, peut être un outil merveilleux pour générer du contenu et effectuer des recherches sur le web. Et il n'y a pas de retour en arrière possible. En fait, la popularité de ces systèmes signifie que nous sommes à l'aube d'un grand changement dans la manière dont nous interagissons avec les logiciels et même dont ceux-ci seront conçus à l'avenir.

Mais à quoi ressemblera cette refonte ?

Jusqu'à présent, les logiciels traditionnels sont basés sur une relation de commande et de réponse : Je clique sur un bouton et il fait ce pour quoi il a été programmé. L'intelligence artificielle se rapproche de la relation que l'on peut avoir avec un autre humain ou un véritable assistant. Il est désormais possible d'avoir des conversations avec un logiciel, en lui disant : "Hé, écrivons un article de blog sur ce sujet. Publions un article sur les médias sociaux. Ok, maintenant, écrivons un article un peu plus professionnel". C'est très différent de la façon dont on conversait avec les logiciels auparavant.

En fin de compte, cette vague d'interfaces de chat réussies sur les LLM représente un énorme bond en avant pour la manière dont les interactions entre l'homme et l'ordinateur se développeront à l'avenir.

"Nous pouvons émettre l'hypothèse que l'IA sera là pour aider l'humain à entrer des données, à générer une réponse complexe à un courriel, à dire qu'il veut voir un flux de trésorerie actualisé, à nettoyer son bureau, à organiser son calendrier et ainsi de suite", a déclaré Bill Gates (Microsoft).

Plus de fonctionnalités avec moins de manipulations, c'est l'avenir vers lequel nous nous dirigeons. Mais comme nous n'en sommes qu'au début, cette fonctionnalité n'en est qu'à ses débuts et la technologie est imparfaite. Les modèles sont encore susceptibles d'être biaisés, de donner lieu à des divagations et à des résultats absurdes présentés comme des vérités faisant autorité. Toutefois, avec le temps, les LLM évolueront pour devenir plus efficaces et moins erronés. Les interfaces construites au-dessus d'eux se développeront également en fonction de leur fonctionnalité et des préférences des utilisateurs.

Les cas d'utilisation deviendront également plus nuancés et toucheront un public plus large. Outre les spécialistes du marketing et les créateurs de contenu, de nombreuses entreprises ont aujourd'hui du mal à considérer l'IA générative comme un outil viable, car il est difficile de générer des résultats constamment fiables. Les premiers utilisateurs peuvent constater un impact positif sur leurs opérations car ils savent comment construire les invites parfaites pour atteindre les résultats souhaités. Mais les choses décolleront vraiment lorsqu'il sera plus facile pour les entreprises et le grand public de créer des résultats reproductibles.

C'est là qu'intervient Ursule. En effet Ursule utilise les modèles de Machine Learning les plus performants, mais dans le même temps, Ursule opère des traitements pré et post production de manière à ce que votre interaction avec l'intelligence artificielle soit la plus simple possible. Vous n'avez plus qu'à parler, ou écrire, à Ursule en langage naturel, il comprendra et vous répondra, que ce soit pour écrire des lignes de code informatique, réécrire un texte, vous donner des idées pour tout ce que vous pouvez imaginer. Seule votre imagination sera votre limite !

L'IA générative ouvrira la voie à une nouvelle vague de piles technologiques. Elles permettront à l'IA générative de s'intégrer aux interfaces et aux fonctionnalités de toutes les applications de toutes les entreprises, y compris les organisations traditionnelles. Cela ne fait plus aucun doute. L'IA générative et les modèles de base de la PNL (programmation neurolinguistique) ont le pouvoir d'automatiser véritablement nos vies pour les améliorer.

Les recherches sur l'internet ne seront plus les mêmes

Ce n'est pas seulement l'automatisation des tâches complexes qui va changer dans un avenir proche, mais aussi la manière dont nous effectuons nos recherches sur l'internet.

Ces dernières années, Google a été critiqué pour la baisse de la qualité de ses résultats de recherche et son manque d'innovation dans ce domaine. Malheureusement, la plupart d'entre nous sont désormais habitués à ce que Google Search nous envoie à la recherche d'informations sur plusieurs sites pour trouver les réponses à nos questions. Certains affirment que l'outil de recherche d'Alphabet Inc., qui domine le marché mondial, aurait dû être remanié depuis longtemps.

Quelques semaines après que les utilisateurs de ChatGPT ont commencé à obtenir des résultats détaillés, (pour la plupart) exacts et sans publicité à leurs questions de manière claire et concise, Google a déclenché un "code rouge". Le PDG de Google, Sundar Pichai, a immédiatement réaffecté du personnel pour répondre à la menace que la mise en œuvre d'OpenAI représente pour son outil de recherche lucratif. Cette menace est devenue encore plus réelle quelques jours après le début de l'année 2023, lorsqu'il a été rapporté que Microsoft prévoyait d'utiliser son investissement 2019 d'un milliard de dollars dans OpenAI pour infuser son moteur de recherche Bing avec la puissance de ChatGPT.

Il est quelque peu ironique que le modèle de recherche revienne, à bien des égards, à l'un des premiers modèles de recherche développé sur l'Internet. Si vous vous rappelez de Ask Jeeves, qui s'est rebaptisé Ask, il s'agissait d'un outil de recherche basé sur un assistant. Il n'a pas tenu ses promesses et a été rapidement dépassé par Google et son approche, qui est aujourd'hui la norme. Toutefois, le désir d'interactions plus humaines avec les logiciels demeure et nous disposons désormais des outils [les modèles] qui nous permettent de tenir nos promesses.


Ursule / Blog / 1/03/2023